Ngành học Trí tuệ nhân tạo AI đang phát triển nhanh chóng, mang đến nhiều triển vọng về tính thăng tiến và mức thu nhập cao trong tương lai. Đây chính là một lựa chọn sáng suốt cho sinh viên muốn theo đuổi đam mê trong lĩnh vực công nghệ.
Để học tập và nghiên cứu AI hiệu quả, việc lựa chọn laptop phù hợp là vô cùng quan trọng. Nếu bạn đang là sinh viên ngành AI, hướng dẫn này sẽ giúp sinh viên lựa chọn laptop để học ngành trí tuệ nhân tạo đúng đắn nhất.
Sinh viên chọn PC hay Laptop để học trí tuệ nhân tạo AI ?
Điều đầu tiên sinh viên cần quyết định khi chọn "PC hay Laptop" để phục vụ ngành học trí tuệ nhân tạo AI trong vài năm tới. Mỗi lựa chọn đều có ưu điểm riêng.
Máy tính để bàn (PC) là một lựa chọn tuyệt vời vì chúng dễ nâng cấp và cung cấp hệ thống phần cứng mạnh mẽ hơn, nghĩa là bạn có thể đẩy hiệu suất xử lý AI nhanh chóng. Nếu bạn có một vỏ máy đủ lớn, bạn cũng có thể lắp nhiều GPU để có thể giúp gồng gánh xử lý các tác vụ AI nặng hơn nữa.
Nhược điểm của máy tính để bàn (PC) để học AI là nó cồng kềnh và không di động. Ngược lại, laptop để học trí tuệ nhân tạo AI cung cấp tính di động để tiện mang theo di chuyển. Tuy các thành phần cứng trong laptop không thể nâng cấp (CPU và GPU thường được cố định trên bo mạch chủ), nhưng nó vẫn đủ mạnh mẽ dành cho sinh viên với mức giá phải chăng để xử lý nhiều công việc liên quan đến AI.
Tựu chung lại, nếu sinh viên học ngành AI cần sức mạnh xử lý cấp độ nặng liên tục, bạn sẽ cần sử dụng máy tính để bàn. Tuy nhiên, đối với phần lớn công việc liên quan đến AI ở mức trung bình, laptop để học ngành trí tuệ nhân tạo AI như laptop gaming hoặc laptop gaming AI mỏng nhẹ dành cho sinh viên sẽ cung cấp nhiều sức mạnh cùng với tính di động là phù hợp nhất.
Dưới đây là một số thông số kỹ thuật chính phải cân nhắc khi chọn laptop để học ngành trí tuệ nhân tạo AI.
5 thông số cần biết khi chọn laptop học trí tuệ nhân tạo
1. CPU
CPU là yếu tố quan trọng nhất khi chọn laptop để học ngành trí tuệ nhân tạo AI. Bạn sẽ muốn có ít nhất 12 lõi, và 24 luồng, thì tốt nhất. Tốc độ xung nhịp cũng rất quan trọng. Lý tưởng nhất là latop để học ngành AI sẽ chạy ở tốc độ lên đến 5 GHz trở lên khi được tăng tốc. Một tùy chọn CPU máy tính xách tay tuyệt vời cho học tập và làm việc AI là AMD Ryzen AI 9 HX 370 — một CPU mạnh mẽ với 12 lõi, 24 luồng và tốc độ xung nhịp tăng tốc lên đến 5,1 GHz. Bất kỳ thứ gì đáp ứng các thông số kỹ thuật như vậy hoặc vượt quá nó đều hoàn hảo cho các tác vụ AI.
2. GPU
Nhiều tác vụ liên quan đến AI được tăng tốc bằng GPU, vì vậy sinh viên sẽ cần một laptop để học trí tuệ nhân tạo có GPU rời mạnh mẽ. Ví dụ, NVIDIA® GeForce RTX™ đi kèm với lõi tensor — lõi đặc biệt được thiết kế cho các phép tính động và điện toán độ chính xác hỗn hợp. Các lõi này có thể thực hiện nhiều thao tác trong một chu kỳ xung nhịp, giúp card đồ họa có khả năng xử lý dữ liệu nhanh và được định vị tốt cho công việc được tăng tốc bằng GPU. Bộ nhớ video GPU (VRAM) và chỉ số NPU TOPs cũng rất quan trọng, với dung lượng tối thiểu là 8 GB. Một khuyến nghị về GPU đáp ứng tất cả các yêu cầu này là NVIDIA® GeForce RTX™ 4060.
3. RAM
Hai điều cần cân nhắc khi chọn RAM là dung lượng bộ nhớ và công nghệ RAM. Để xử lý trơn tru hầu hết các tác vụ RAM, theo nguyên tắc chung, tốt nhất là nên có ít nhất gấp đôi bộ nhớ VRAM trong GPU của laptop học trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, nếu laptop có 8 GB VRAM thì cần có ít nhất 16 GB RAM. Nhưng càng nhiều càng tốt. Ngoài ra, hãy kiểm tra xem laptop có khe cắm RAM cho phép sinh viên nâng cấp hay không. Để xử lý dữ liệu nhanh, sinh viên ngành AI hãy ưu tiên công nghệ RAM DDR5 mới nhất.
4. SSD
Trong khi một số dữ liệu sinh viên ngành AI sẽ xử lý có thể được lưu trữ bên ngoài, trên đám mây hoặc trên ổ đĩa được kết nối mạng (NAS), để có kết quả nhanh nhất, bạn sẽ muốn lưu trữ dữ liệu quan trọng mà thuật toán của bạn sẽ "học" trực tiếp trên ổ SSD của laptop. Và laptop để học trí tuệ nhân tạo AI có thể có càng nhiều dung lượng lưu trữ thì càng tốt. 1 TB là mức tối thiểu. 2 TB thì tốt hơn nhiều. Ngoài ra, hãy chú ý đến công nghệ SSD. Để truyền dữ liệu nhanh, hãy chọn ổ SSD hiệu suất M.2 NVMe® và kiểm tra xem có bất kỳ khe cắm M.2 2280 PCIe nào cho phép nâng cấp dung lượng lưu trữ.
5. Kết nối I/O
Đối với kết nối có dây, hãy chọn laptop có hệ thống các cổng I/O phong phú. Sinh viên có thể sẽ muốn có cổ ít nhất hai cổng USB Type-A và một cổng HDMI® cho màn hình ngoài (vì không phải tất cả màn hình đều hỗ trợ kết nối USB Type-C, HDMI có thể hữu ích). Đối với kết nối không dây, bạn sẽ muốn đảm bảo rằng laptop để học ngành trí tuệ nhân tạo có công nghệ Wi-Fi hiện đại — chẳng hạn như Wi-Fi 6E băng tần kép.
Laptop để học trí tuệ nhân tạo tốt nhất: TUF Gaming A14 FA401WV
ASUS TUF Gaming A14 FA401WV là laptop để học trí tuệ nhân tạo AI cấu hình tốt nhất tại thời điểm này.
Nó có các thông số mạnh mẽ nhất, bao gồm bộ xử lý AMD Ryzen AI 9 HX 370 hiệu suất cao với NPU lên đến 50TOPs, bộ nhớ đệm 36 MB, tốc độ xung nhịp tăng lên đến 5,1 GHz và 12 lõi và 24 luồng. TUF Gaming A14 FA401WV cũng có GPU máy tính xách tay NVIDIA® GeForce RTX™ 4060 với 8 GB VRAM để xử lý nhanh các tác vụ AI mạnh mẽ nhất.
ASUS TUF Gaming A14 FA401WV hỗ trợ tối đa 32 BG RAM và SDD 1TB lưu trữ rộng rãi.
Laptop để học trí tuệ nhân tạo AI này cũng có nhiều cổng I/O, hệ thống tản nhiệt thế hệ mới, khung máy cứng cáp bền chuẩn quân sự và chỉ nhẹ 1.46kg.
ASUS TUF Gaming A14 FA401WV là lựa chọn laptop học trí tuệ nhân tọa AI tốt nhất cho các kỹ sư AI và sinh viên mà bạn có thể tìm mua tại ASUS Store và các đại lý chính hãng của ASUS. Toàn diện là thế nên đây không phải là laptop có mức giá mềm mại đâu. Tuy nhiên, bạn có thể nhận mức giá bán ưu đãi đặc biệt dành cho sinh viên khi đăng ký khuyến mãi ASUS Education Tại đây.
