Năm nay đã chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và năm 2024 triển vọng có thể hơn thế nữa. Ví dụ, một cuộc khảo sát gần đây của McKinsey cho thấy việc áp dụng AI đã tăng gấp đôi trong 5 năm qua, với 1/3 số tổ chức được báo cáo hiện thường xuyên sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh.
Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi các chính phủ cũng đang tăng cường nỗ lực phát triển LLM dành riêng cho nhu cầu của quốc gia họ. Điều quan trọng là ngôn ngữ vẫn là rào cản lớn vì LLM yêu cầu bộ dữ liệu khổng lồ, với mỗi LLM thường có ít nhất một tỷ tham số trở lên. Đối với Châu Á-Thái Bình Dương, một khu vực cực kỳ đa dạng với hơn 3.000 ngôn ngữ, LLM bao gồm và có thể đáp ứng nhiều ngôn ngữ sẽ là yếu tố phân biệt chính – chưa kể, điều cần thiết để việc áp dụng AI mở rộng quy mô ở đây.
LLM - Large language model là gì?
Large language model là một loại mô hình ngôn ngữ được đào tạo bằng cách sử dụng các kỹ thuật học sâu trên tập dữ liệu văn bản khổng lồ. Các mô hình này có khả năng tạo văn bản tương tự như con người và thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau.
Một mô hình ngôn ngữ có thể có độ phức tạp khác nhau, từ các mô hình n-gram đơn giản đến các mô hình mạng mô phỏng hệ thần kinh của con người vô cùng phức tạp. Tuy nhiên, thuật ngữ Large language model” thường dùng để chỉ các mô hình sử dụng kỹ thuật học sâu và có số lượng tham số lớn, có thể từ hàng tỷ đến hàng nghìn tỷ. Những mô hình này có thể phát hiện các quy luật phức tạp trong ngôn ngữ và tạo ra các văn bản y hệt con người - Theo Vinbigdata
Ngày nay, các công ty Mỹ và Trung Quốc dẫn đầu trong việc phát triển LLM, nhưng ASEAN vẫn là một khoảng trống đặc biệt lớn cần phải kết nối. Là công ty đầu tiên ở Châu Á-Thái Bình Dương triển khai dịch vụ siêu máy tính điện toán hiệu năng cao AI thương mại, ASUS đang phá vỡ bối cảnh AI với bộ dịch vụ LLM đầy đủ . Điều này bao gồm các dịch vụ LLM không có mã để giảm thời gian áp dụng, sản xuất LLM cho những dịch vụ cao cấp hơn và LLM bao gồm các ngôn ngữ ASEAN như tiếng Việt. Điều này sẽ sánh ngang với giá trị của các LLM phương Tây vốn thiếu kho dữ liệu chuyên sâu về ngôn ngữ cụ thể của ASEAN cần thiết để sử dụng hiệu quả ở khu vực này trên thế giới.
Sự nổi lên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo trên các tập dữ liệu phong phú bao gồm văn bản và mã, đồng thời sử dụng các thuật toán phức tạp và phức tạp để xử lý và phân tích ngôn ngữ của con người nhằm thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). So với các mô hình ngôn ngữ dựa trên AI trước đây, LLM hiện đại yêu cầu quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán khổng lồ để tìm hiểu và tạo nội dung.
Ngoài việc sử dụng dữ liệu được thu thập để tạo nội dung, LLM còn có thể được tùy chỉnh cho một trường hợp sử dụng cụ thể thông qua việc tinh chỉnh, giúp chúng nhanh hơn và hiệu quả hơn so với LLM có mục đích chung. Quá trình này bao gồm việc đào tạo LLM về dữ liệu theo miền cụ thể và nâng cao khả năng thực hiện các nhiệm vụ của họ cho một ứng dụng cụ thể. Do đó, LLM với các tính năng tinh chỉnh có tính linh hoạt và tiềm năng to lớn để hỗ trợ các ứng dụng AI của doanh nghiệp, từ dịch ngôn ngữ và phân tích phần mềm độc hại đến hoạt động như trợ lý ảo và tiến hành phân tích cảm tính cho hoạt động kinh doanh.
ASUS lựa chọn Châu Á cùng phát triểnvới LLM đa ngôn ngữ
Tại đây, ASUS cam kết tạo ra công nghệ AI cho công chúng và thúc đẩy sự phát triển cũng như ứng dụng của nó trong các ngành công nghiệp. Thông qua các sản phẩm và dịch vụ của mình, chúng tôi mong muốn trao quyền cho các doanh nghiệp bằng cách loại bỏ các rào cản gia nhập và tăng cường ứng dụng rộng rãi công nghệ AI 2.0.
Đầu năm nay, công ty con của ASUS, Hợp tác Dịch vụ Web Đài Loan (TWSC) , đã phát hành Formosa Foundation Model (FFM) – LLM đầu tiên trên thế giới có khả năng nâng cao bằng tiếng Trung Quốc truyền thống. Được hỗ trợ bởi siêu máy tính Taiwania 2, được phát triển bởi Trung tâm Điện toán Hiệu năng Cao Quốc gia (NCHC), FFM tự hào có quy mô ấn tượng với 176 tỷ thông số. Nó cũng kết hợp khả năng hiểu và tạo văn bản với ngữ nghĩa truyền thống của Trung Quốc và cung cấp các giải pháp AI tổng quát cấp doanh nghiệp.
Nhưng đó không phải là tất cả – vì FFM dựa trên mô hình ngôn ngữ nguồn mở BLOOM và LLAMA2, được tối ưu hóa cho nhiều ngôn ngữ châu Á, nó thể hiện hiệu suất chất lượng cao đáng kể trong việc hiểu các ngôn ngữ như tiếng Nhật, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, Tiếng Việt và hơn thế nữa FFM có hiểu biết sâu sắc về bối cảnh và sắc thái của ngôn ngữ địa phương ở châu Á và có thể dễ dàng tùy chỉnh và điều chỉnh cho phù hợp với các ứng dụng AI tổng quát ở từng khu vực.
Ngoài ra, bản phát hành mới nhất trong dòng FFM còn cung cấp nhiều mẫu khác nhau phù hợp để sử dụng trên đám mây hoặc tại chỗ. Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp có khả năng triển khai trực tiếp LLM của riêng họ trên các đám mây riêng hoặc trung tâm dữ liệu cục bộ mà không phải lo lắng về các vấn đề an ninh mạng và quyền riêng tư.
Khi khả năng ngôn ngữ của AI tiến bộ theo thời gian, ASUS hy vọng sẽ mở rộng khả năng của LLM của mình để đạt được hiệu suất liền mạch giữa các ngôn ngữ và cho phép các ngành khác nhau tham gia phát triển AI tổng hợp của riêng họ. ASUS cũng sẽ tiếp tục tập trung vào việc cung cấp các giải pháp AI tổng quát ưu tiên độ tin cậy, khả năng kiểm soát và bảo mật dữ liệu.
Bằng cách liên tục đầu tư vào AI và cung cấp các tài nguyên nguồn mở, ASUS đặt mục tiêu nâng cao kiến thức chuyên môn của mình và thúc đẩy đổi mới ứng dụng AI lên một tầm cao hơn và rộng hơn. Chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện và đẩy nhanh việc ứng dụng cũng như hiện thực hóa các công nghệ AI 2.0, đồng thời nỗ lực hướng tới việc kích hoạt và dân chủ hóa AI trong bối cảnh kinh doanh – cả ở Châu Á và hơn thế nữa.
CHỦ ĐỀ TƯƠNG TỰ
- Laptop AI Zenbook DUO Rò Rỉ Cấu Hình: Intel Core Ultra 9 285H/2TB/Giá 3679USD Tại UAE
- Tại sao dùng Outlook mới của Windows 11 tốt hơn Mail & Calendar
- Nhận Code Sonic Frontiers Khi Mua ROG Ally Và Ally X Mùa BlackFriday
- CTKM: ĐẠI TIỆC ROG GIÁNG SINH LY KỲ
- Mua sản phẩm RTX 40 series nhận code game Indiana Jones and the Great Circle: Digital Premium Edition
